top of page
ค้นหา

AI ช่วยด้วย ก่อนโลกเข้าสู่ยุคขาดแคลนอาหารลดทรัพยากรเพาะปลูก เร่งคิดค้นอาหารใหม่ เชื่อมโยงข้อมูลทั้งซัพพลายเชนสรุปรายงาน MIT ล่าสุด

  • รูปภาพนักเขียน: Carbonoi
    Carbonoi
  • 25 มี.ค.
  • ยาว 1 นาที

MIT Technology Review Insights ออกรายงานล่าสุดเรื่อง "Powering the Food Industry with AI" เพื่อรับมือกับความไม่มั่นคงทางอาหาร ท่ามกลางประชากรโลกเพิ่มสูงขึ้น ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมก็เพิ่มขึ้นเป็นเงาตามตัว ยิ่งทำให้ประสิทธิภาพการผลิตอาหารแย่ลง🔥


แม้ AI จะถูกใช้อย่างแพร่หลาย แต่ในอุตสาหกรรมอาหารยังถือว่าช้ามาก ในรายงานใช้คำว่า ‘a budding industry’ เหมือนตาอ่อนของพืชที่กำลังเริ่มผลิ เปรียบได้กับอุตสาหกรรมที่เพิ่งเริ่มเติบโต แต่มีศักยภาพที่จะปฏิวัติวิธีการผลิต!


มาดูกันว่า AI ยังทำอะไรได้อีก(มาก) ในอุตฯอาหาร

.

🔹 ในภาคเกษตรกรรมและปศุสัตว์ 

AI ช่วยเกษตรกรเฝ้าติดตามสุขภาพของพืช ดิน และสัตว์ ไปจนถึงฝนฟ้าอากาศ เกษตรกรอาจใช้เครื่องมือดิจิทัล เครื่องจักร เซนเซอร์กันอยู่แล้ว แต่อุปกรณ์เหล่านี้ยังคุยกันคนละภาษา AI จะช่วยจัดการข้อมูลและแนะนำการใช้ปัจจัยการผลิตให้เหมาะสม ทำให้เก็บเกี่ยวอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น 

.

🔹 ในห้องปฏิบัติการ

AI ช่วยขับเคลื่อนการทดลองด้านการแก้ไขยีน (Gene Editing) เพื่อเพิ่มความทนทานของพืชและปรับปรุงคุณค่าทางโภชนาการของวัตถุดิบ ด้วยแบบจำลองขั้นสูง (Advanced Models & Simulations) นักวิทยาศาสตร์สามารถสำรวจส่วนผสมจากธรรมชาติในสภาวะต่าง ๆ กำหนดค่าและการเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรม จนกว่าจะพบสูตรที่เหมาะสมที่สุด

.

🔹 ในกระบวนการแปรรูปอาหาร 

AI ช่วยปรับปรุงต้นทุนการผลิต เพิ่มคุณภาพเนื้อสัมผัสและรสชาติ เช่น โปรตีนทางเลือกที่ปล่อยคาร์บอนต่ำ  รวมถึงช่วยเสริมความปลอดภัยในอาหาร การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (Predictive Analytics) จะช่วยเร่งกระบวนการวิจัยและพัฒนา (R&D) ลดเวลาและทรัพยากรที่ใช้พัฒนาอาหารใหม่ ๆ 


🔹 ในห่วงโซ่อุปทานอาหารที่กระจัดกระจาย

ชาวสวนนับแสนราย ผู้ผลิตนับหมื่นราย ผลผลิตทางการเกษตรอีกหลายพันรายการ จะสามารถเข้าสู่ฐานข้อมูลเดียวกันได้ โดยการเชื่อมโยงและแปลงข้อมูลจำนวนมาก โดยเฉพาะการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และแชตบอท เป็นสื่อกลางให้เราเข้าถึงการวิเคราะห์ข้อมูลได้ง่ายขึ้น 


ในรายงาน เน้นคำว่า Data Mesh Architecture  ที่ช่วยให้การจัดการข้อมูลมีความยืดหยุ่นและกระจายศูนย์ ลดปัญหาการรวมศูนย์ข้อมูลที่อาจทำให้เกิดคอขวด เพื่อตอบสนองความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลงเร็ว​

.

✨ยังไงก็ต้องอาศัยความร่วมมือของคน

แม้ว่าบริษัทเกษตรใหญ่ ๆ จะเป็นผู้นำในการใช้ AI แต่การปฏิวัติอุตสาหกรรมต้องมีความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ เช่น บริษัทยักษ์ใหญ่ ที่มีประสบการณ์เป็นผู้รวบรวม Big data, สตาร์ทอัพขับเคลื่อนนวัตกรรม ความคิดสร้างสรรค์, สถาบันการศึกษาช่วยสร้างคนเข้าสู่อุตสาหกรรม, ผู้กำหนดนโยบายช่วยปลดล็อกกฎระเบียบต่าง ๆ 

.

.

น่าติดตามว่าในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า อาหารบนโต๊ะเราและความเป็นอยู่ของเกษตรกรจะดีขึ้นอย่างไร เมื่อมี AI เข้ามาช่วยคิดในทุกกระบวนการผลิตอาหาร 🚀

Comments


Commenting has been turned off.
bottom of page