ประกาศรับคนนั่งนับขยะในคลอง!

หากเจอประกาศนี้ มีใครอยากสมัครงานไหมคะ

แต่ต้องนับให้แม่น ต้องแยกประเภทขยะได้ ต้องตากลมตากฝนทั้งวันทั้งคืนด้วยนะ

#ทำไปทำไม

ประเทศไทยติด TOP10 ประเทศที่ทิ้งขยะลงทะเลมากที่สุดในโลก หลายคนอาจจะไม่รู้ตัวว่าขยะที่เราทิ้งทุกวัน มันถูกพัดลงคลอง ไหลสู่แม่น้ำ ออกสู่ทะเล แม่น้ำเจ้าพระยาถูกคัดเลือกจาก OCEAN CLEANUP องค์กรกำจัดพลาสติกระดับโลก ให้ศึกษาเส้นทางขยะในน้ำมากว่า 3 ปีแล้ว เพราะเรามีชุมชนติดริมแม่น้ำเต็มไปหมด ขยะขวางกั้นทางน้ำเป็นสาเหตุสำคัญของน้ำท่วมฉับพลันในเมืองอีกด้วย เราจึงต้องศึกษาว่าขยะพลาสติกหรือฟูกที่นอนบ้านใครกันแน่ที่เป็นตัวร้าย

#ใครจะมานั่งนับขยะกัน

งานที่ดูเหมือนง่าย แต่ไม่ง่าย กลับกลายเป็นว่ามีผู้มารับทำเรียบร้อย 

นั่นคือ AI ที่ใช้กระบวนการ Deep Learning ซึ่งพัฒนาโดยฝีมือคนไทย ทีมวิศวะจากจุฬาฯ ได้ทดลองติดตั้งกล้องแยกขยะประเภทต่าง ๆ ได้มากกว่าหมื่นรูป และพบความสัมพันธ์โดยตรงว่าเมื่อมีฝนตกหนัก ขยะในคลองจะเพิ่มมากขึ้น#ถอดบทเรียน สอน AI ดูวิดิโอ

การพัฒนาให้ AI จับวัตถุจากภาพเคลื่อนไหวเป็นการยกระดับขึ้นอีกขั้น เพราะมีโจทย์ทางวิชันเกิดขึ้น 2 โจทย์คือ

🔎 การตรวจจับวัตถุ (Object Detection) ให้ AI ตรวจจับวัตถุที่สนใจในภาพและจำแนกประเภทได้อย่างถูกต้อง 

🔎 การติดตามวัตถุ (Object Tracking) ให้ AI เรียนรู้ว่าวัตถุในเฟรมนี้อยู่ตรงไหนในเฟรมถัดไป เพื่อการนับจำนวนวัตถุอย่างแม่นยำ ไม่นับซ้ำในภาพวีดิโอที่เคลื่อนต่อกัน

แต่การพัฒนากระบวนการ Deep Learning Vision ยังต้องใช้เวลาสะสมกลุ่มตัวอย่างที่มากเพียงพอหลายล้านรูปให้ AI เรียนรู้แม่นยำขึ้น

และฮาร์ดแวร์ที่คุณภาพสูง เช่น กล้องราคาแพงจะจับภาพได้เร็วและชัดกว่า

#เบื้องหลังการทำงานจริง

อ.ฝน เจอเหตุการณ์ไม่คาดคิด เมื่อกล้องจากต่างประเทศที่ใช้งานมีการบันทึกภาพบนเซิร์ฟเวอร์ของประเทศผู้ผลิต ก่อนที่เราจะดาวน์โหลดมาประมวลที่เครื่องของเรา จึงได้แก้ไขซอฟแวร์ที่ติดตั้งมากับกล้องให้สามารถดึงภาพตรงจากกล้องได้ 

หากเรามีทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟแวร์ที่ผลิตโดยคนไทย ย่อมลดความเสี่ยงเรื่องข้อมูลรั่วไหลและค่าใช้จ่ายได้ เทคโนโลยี AI ทางด้านวิชันนี้จะมาช่วยเราเฝ้าระวังปัญหาภัยธรรมชาติได้อีกหลายมิติเลย