อ.ฝน ร่วมพัฒนา AI นับขยะใช้ Deep learning บรรเทาภัยน้ำท่วมเมือง

"จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย" พัฒนา Deep Learning AI นับปริมาณขยะในช่วงเวลาหน้าฝน และติดตามเส้นทางขยะ จัดแบ่งแยกขยะ 4 ประเภท หาความเชื่อมโยงกับเหตุการณ์ฝนตก หวังจัดการขยะตามแนวทาง Circular economy ได้แม่นยำขึ้น

ฝนที่ตกรุนแรงและถี่ขึ้นจากนี้ต่อไปในยุคโลกร้อน ไม่เพียงแค่ทำให้เกิดน้ำท่วมฉับพลัน แต่ยังพัดพาขยะลงสู่แม่น้ำ ไหลออกสู่มหาสมุทรกลายเป็นปัญหาระดับสากล ประเทศไทยเป็นหนึ่งในประเทศที่มีชุมชนเมืองหนาแน่นริมแม่น้ำ เคยถูกจัดอันดับประเทศที่ปล่อยขยะลงทะเลมากที่สุดเป็นอันดับ 6 ของโลก แม้อันดับจะดีขึ้นมาอยู่อันดับ 10 ในปีที่ผ่านมา แต่หากยังไม่มีการจัดการขยะตั้งแต่ต้นทาง เราอาจจะต้องใช้ชีวิตในเมืองที่เผชิญกับน้ำท่วมและขยะท่วมไปพร้อมกัน

รศ.ดร.ธนารัตน์ ชลิดาพงศ์ อาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และเจ้าของเพจ Carbonoi เปิดเผยถึงการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในประเทศไทย มุ่งเป้าแก้ไขปัญหาในท้องถิ่น ซึ่งปัญหาเร่งด่วนอย่างอุทกภัยก็สามารถใช้เทคโนโลยี AI ทางด้านวิชันมาช่วยเฝ้าระวังได้ 

ตั้งแต่การตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของต้นไม้ในป่า การตรวจนับปริมาณและความเร็วของดินโคลนถล่ม หรือการตรวจสอบความเสียหายหลังเหตุภัยพิบัติ ส่วนพื้นที่ในเมือง ปัญหาใหญ่ของการระบายน้ำคือขยะขวางกั้นทางน้ำ การแก้ปัญหาด้วยการเก็บขยะอาจเป็นการแก้ที่ปลายเหตุ 

หากสามารถเก็บข้อมูลประเภทขยะได้ จะสามารถลดขยะได้ตั้งแต่ต้นทาง จึงเป็นที่มาของการพัฒนา Deep Learning AI นับปริมาณขยะในช่วงเวลาหน้าฝน และติดตามเส้นทางขยะ เพื่อพิสูจน์ความเข้าใจผิดในสังคมว่าการทิ้งขยะลงคลองไม่สร้างปัญหา เนื่องจากมีการดักเก็บขยะระหว่างทางโดยแพลูกบวบและติดตะแกรงที่ประตูน้ำอยู่แล้ว

---

อ่านข่าวต้นฉบับได้ที่ https://www.bangkokbiznews.com/finance/stock/1147053